【安防展览网 焦点新闻】近年来人工智能的飞速发展有目共睹，从规则输入到自我学习，如今的人工智能在某些领域的能力已经能够比肩甚至超越人类，有鉴于此，深度学习、图像识别等技术成果在学术界和产业界得到了广泛应用，“落地”也成为这段时间各界共同思考的问题九游登录。作为AI落地首站的安防，在这一问题上尤为迫切。纵观技术发展历史，需求一直是推动技术发展与落地的核心动力，因此，AI要想实现场景化落地，深入用户需求、用实际行动解决以往的痛点是核心。痛点一：AI安防设备更新面临多重困境AI安防落地，首先要有海量设备的推广应用与更新换代。但AI安防设备的更新面临着多重困境：首先，在现有设备足敷需要的情况下，用户主动进行设备升级换代的意愿不够强烈；其次，尽管随着技术普及和产品完善，AI安防的门槛正在逐步降低，但由于企业前期投入成本太高，原厂商们往往不愿意或不能把价格门槛降下来，当然，即便降下来，AI设备成本也十分高昂；最后，在更新换代的过程中，AI安防系统也需要充分考虑与已有系统的融合问题，以及为将来升级做好铺垫。痛点二：数据融合成为核心难题如今的安防，已经成为一个集技术、资本、模式、产业服务为一体的复杂系统，这个系统中包含数据采集、传输、存储、应用、管理等多个链条，而在当下赋能过程中，AI安防技术大多仅渗透了采集等单个环节。这也导致数据在采集、存储、处理以及应用等环节独立存在，彼此之间的数据难以流通，很难展开多维数据分析服务。缺乏多维数据碰撞的安防监控系统难以走出数据孤岛的问题，进而无法解决实现安防AI化。痛点三：AI人才供不应求随着AI发展，安防行业对AI人才的需求量大幅增长，源源不断的专业人员是AI发展的重要保障，据领英平台发布的报告显示，我国人工智能的人才缺口已经超过500万。与此同时，高等教育对行业的人才输出还远远跟不上行业目前发展的脚步。放眼全球，也仅有6000多名AI领域的学者，以及7万余名AI相关专业在读硕博研究生，而每年AI相关领域硕博毕业生约2万名。结语：与其说安防行业正在AI化，不如说其本质是由AI驱动的信息化、互联网化和物联网化。三个技术周期叠加在一起，一方面推动了安防行业的变革，另一方面也带来了巨大的机会。这使得安防行业不再拘泥于传统领域，而是逐渐延伸到其他领域，扩大市场容量，为行业中的每个企业带来新的机会。作为企业，需要找到具体应用场景，研究落地痛点，进行研发投入，创造出用户认可的服务。 .adva-cont{margin: 20px 0;background: #f2f2f2;width: 604px;height: 200px;padding: 20px;position: relative;}.adva-cont .img-cont{float: left;position: relative;width: 160px;height: 160px;padding: 20px;background: #FFF;}.adva-cont .img-cont img{position: absolute; top: 50%; left: 50%; max-width: 90%; max-height: 90%; transform: translate(-50%,-50%); -webkit-transform: translate(-50%,-50%);}.adva-cont h3 a{font-family: SimHe, '黑体';text-decoration: none;font-size: 20px;color: #000;display: -webkit-box;-webkit-box-orient: vertical;-webkit-line-clamp: 2;overflow: hidden;}.adva-cont .adva-text{position: absolute;top: 50%;transform: translateY(-50%);padding: 20px 20px 20px 230px;}.adva-text p{margin-top: 30px;}.adva-text p a{height: 79px;text-decoration: none;font-size: 14px;color: #666;display: -webkit-box;-webkit-box-orient: vertical;-webkit-line-clamp: 4;overflow: hidden;}#keywordsHidden{display:none;}