2019年11月18日，有关人贩子“梅姨”第二张画像的消息在朋友圈疯传，接着，公安部儿童失踪信息紧急发布平台通过微博发文澄清谣言，但关于“梅姨”的讨论仍然热烈。梅姨"这个称呼是用来指代谁的？2017年，广东省东莞市增城区警方曾发布一则通告，指出一名名为“梅姨”的妇女，真实身份不明，曾在增城、韶关新丰等地区长期活动，牵涉于多宗拐卖儿童案件，并附有一份梅姨的模拟素描画像。梅姨至今仍未被捕，警方和亲人们依然在寻找她，已有两年过去了。许多人也想知道，为什么即使在人工智能支持下，安防技术已经取得巨大进步，但仍未能帮助公安机关成功抓获梅姨？AI安防技术是否足以捉拿梅姨，可信吗？这个概念并不是毫无根据的。在2018年，警方利用人脸识别技术成功逮捕数十名逃犯，这发生在张学友的演唱会上；而在日常生活中，我们也经常听说公安部门运用人工智能视频图像分析技术帮助找回走失的老人们。所有这些都突显了人工智能安防技术的效益。然而，无论是罪犯还是失踪老人，他们都有清晰的照片可供参考，而梅姨只有警方提供的画像，要在全国范围内寻找一个特定的人显然是相当困难的。这也关乎人工智能安防的实际应用九游娱乐。根据艾瑞咨询的数据，截至目前，AI摄像头在城市监控领域的应用渗透率为0.4％，预计到2020年，这一比例或将提升至16％。目前在全国各地的视频监控设备中，普通摄像头仍然是主流，而一些偏远地区甚至还没有摄像头覆盖范围。城市中，首先在火车站、地铁等人流密集区域采用AI摄像头的现象很常见。人流密集的地方需要处理大量人脸数据，因此常常会使用GPU加速来提高效率。此外，软件开发、系统定制和部署等成本也相当高昂。因此，搭建一套高吞吐的实时人像识别系统可能需要数千万美元的投入。除了昂贵的安装费用外，系统的误判率也是一个困扰。目前的人脸识别技术已经实现了超过99％的高准确率，但即使只有0.1％的误判率，在庞大的人群中这也会导致大量的警报，因此需要警方进行二次确认。因此，要充分利用人脸识别技术，就需要缩小识别范围。目前人脸识别广泛应用于火车乘车验证等场景，但要指望AI安防系统在短时间内抓住梅姨这类不法分子是不现实的。正如卡内基梅隆大学机器学习系的副主任邢波所强调的：“人工智能行业的挑战不在于算法本身，而在于如何更好地将其应用于工程实践。”总结：梅姨如神龙般神秘，引起人们对儿童拐卖问题的关注。在打击拐卖活动方面，需要执法机构、非营利组织以及社会大众通力合作，共同保护儿童的安全。在安全技术方面，虽然现阶段实际运用中仍存在渗透率不高、成本昂贵、识别率有待提高等问题，但安全企业需要不断研究创新，有可能在不久的将来，这些技术将有助于抓获罪犯，也能帮助失踪儿童与家人团聚。作者：颇黎，信息来自安防展览网。广告内容，上下边距20像素，背景色为淡灰色，宽604像素，高200像素，内边距为20像素，相对定位。广告内容中图片容器，左浮动，宽度160像素，高度160像素，内边距20像素，背景色为白色。图片容器中的图片绝对定位，顶部和左侧距离为50%，最大宽度为90%，最大高度为90%，通过transform属性实现平移（-50%，）。-50%); -webkit-transform: translate(-50%,-50%);}.adva-cont h3 a{字体: 思源宋体,「黑体」；无文本装饰；字体大小：20像素；颜色：#000；显示：-webkit-box；-webkit-box方向：竖直；-webkit行夹：2；溢出：隐藏；}.adva-cont .adva-text{位置：绝对；顶端：50%；变换：位移Y轴（-50%）；内边距：20像素 20像素 20像素 230像素；}.adva-text p{上外边距：30像素；}.adva-text p a{高度：79像素；无文本装饰；字体大小：14像素；颜色：#666；显示：-webkit-box；-webkit-box方向：竖直；-webkit行夹：4；溢出：隐藏；}#keywordsHidden{显示：无；}

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