人工智能对很多人来说还是一个属于“未来”的词汇，但事实上，人工智能技术已经来到人们的身边。与其他方面相比，安防和自动驾驶是AI落地最快的场景，在不远的将来，智能安防与自动驾驶将全面渗入日常生活。自动驾驶需要安防技术底蕴人工智能技术使得安防摄像头拥有人脸识别、车牌识别、活体检测等功能，成为推动安防产业发展的变革力量九游官方。而AI的应用，也使其他行业产生对摄像头的需求，这其中就包括自动驾驶。目前主流自动驾驶技术靠两种系统来实现：一是激光雷达系统，但成本过高，推广不易；另一个就是视频监控分析系统，这项技术已较为成熟，价格低，易推广。而在自动驾驶所有技术当中，基于视像的技术较为突出，通过视频监控，可以实时分析路况、车辆及行人信息，辅助汽车做出有效、及时的反馈。其中，图像传感器性能决定传输图像质量，没有高质量图像获取与传输，视频分析准确性就无从谈起。视频监控与高质量图像传感器对于自动驾驶汽车来说非常重要。未来，在摄像传感器性能突破、芯片成本下降以及深度学习技术推动下，预计在自动驾驶汽车后视／环视和夜视摄像头、先进驾驶辅助系统、视镜替代和行车记录仪、驾驶／车辆接口等应用中至少应用8－10个摄像头。安防企业开始向自动驾驶靠拢安防行业在视频监控、传输和分析方面均处于领先地位，加之自动驾驶带来的庞大市场规模，许多安防企业开始向自动驾驶汽车靠拢。近年来，汽车领域对视频监控的需求成为拉动安防行业进一步发展的因素。车载摄像头处于自动驾驶和车联网双风口，市场规模空间巨大，根据HIS估算，全球车载摄像头出货量将从2014年的2800万个增长到2020年的8300万个，复合增长率达20％。安防企业大举进入自动驾驶领域，很大一部分是以自身先进安防技术为背景，尤其是视频监控技术。当然，也有技术与资本力量雄厚的安防企业直接跨界自动驾驶领域。2019年1月3日，大华零跑汽车旗下首款量产车型零跑S01正式上市，并将步入实车交付阶段。据悉，零跑S01可实现自适应巡航、车道偏离预警以及疲劳驾驶预警等功能，搭载了“Leap In生物钥匙系统”，达到L2级别的智能辅助驾驶水平。结语：安防技术底蕴，其优势即在视频监控、芯片开发等核心技术的集成。安防跨界做汽车可以看作自身技术背景的一种延伸。要想真正实现自动驾驶，还需要结合物联网、人工智能、大数据等技术，将城市道路、车辆、行人和交通信号灯等变为可感知的对象。不过，无论是智能交通还是自动驾驶，安防均在其中扮演举足轻重的角色。 .adva-cont{margin: 20px 0;background: #f2f2f2;width: 604px;height: 200px;padding: 20px;position: relative;}.adva-cont .img-cont{float: left;position: relative;width: 160px;height: 160px;padding: 20px;background: #FFF;}.adva-cont .img-cont img{position: absolute; top: 50%; left: 50%; max-width: 90%; max-height: 90%; transform: translate(-50%,-50%); -webkit-transform: translate(-50%,-50%);}.adva-cont h3 a{font-family: SimHe, '黑体';text-decoration: none;font-size: 20px;color: #000;display: -webkit-box;-webkit-box-orient: vertical;-webkit-line-clamp: 2;overflow: hidden;}.adva-cont .adva-text{position: absolute;top: 50%;transform: translateY(-50%);padding: 20px 20px 20px 230px;}.adva-text p{margin-top: 30px;}.adva-text p a{height: 79px;text-decoration: none;font-size: 14px;color: #666;display: -webkit-box;-webkit-box-orient: vertical;-webkit-line-clamp: 4;overflow: hidden;}#keywordsHidden{display:none;}