天网恢恢，疏而不漏。不法分子的“易容术”、3D面具、围巾帽子加口罩等伪装，均逃不过人工智能监控的“透视眼”……上期文章中（点击阅读），方象知产研究院梳理了“视觉”安防领域传统巨头和创新企业的发展情况和特点；本期文章将继续筛选和解析这些企业在“计算机视觉＋安防”领域的高价值核心技术，一窥“大佬”和“萌新”们的独门秘笈及发展方向，以期为相关企业和投资机构未来布局、决策提供参考。传统安防巨头 不止于“看得清”在技术迅速发展和迭代的今天，传统安防巨头既不忘初心，又与时俱进，在不断提升原有监控前端产品性能指标的同时，积极运用人工智能技术革新产品序列，确保在稳守“根据地”的基础上，继续开疆拓土。海康威视—监控摄像机能自动聚焦作为传统安防三巨头，海康威视、大华科技和宇视科技早已克服了模拟监控、数字监控等画面不清晰、不易存储读取等问题，并手握相关核心技术。监控摄像机拍摄图像时，如果不经常调节镜头，无法快速、准确、平稳自动对焦。针对这一问题，海康威视研发了具有“自适应聚焦技术” 的摄像装置，摄像机针对同一场景，可以自动选择合适的聚焦模式，从而构建了清晰度评价准则。这种自适应聚焦方法（见图 1），针对不同模糊程度的图像及聚焦参考值，设计了相应的“自适应步长策略”，能够更快速、准确驱动步进电机对焦、减少震荡九游手机app。该项技术能让视觉前端产品“看得更清”，因此在海康产品序列中被广泛引用。方象知产研究院分析发现，海康威视这项技术的发明专利，被引用高达30多次，引用者不乏其竞争对手宇视科技、大华科技、华为等，足见该项技术的重要性。除了海康威视，浙江大学、宇视科技等对该技术都有深入研究。图 1：摄像装置自适应聚焦技术原理来源：方象知产研究院大华科技—卷积神经网络 提高图像识别率在计算机视觉发展火热的今天，安防巨头并没有躺在有传统优势的硬件产品上“吃老本”，而是早早布局智能安防领域，以期在“看得清”的基础上，让视觉监控智能化。而这些新技术，也成为安防巨头能为客户提供整体安全解决方案的重要基础。2018年12月11日，大华科技公开的一篇专利显示，该公司针对在海量视频图像中，如何判断优选图像，布局了核心技术。该技术运用预先训练好的卷积神经网络评价模型，对图像进行包括残缺度、目标物体与所在图像的垂线角度、目标占图像面积比、图像清晰度、图像亮暗度等参数进行评价，最终选出满足预设条件的优选图像。比如在交管应用方面，这一技术能提高低质量车辆图像的识别，提高图像数据利用率。宇视科技—智能回放 能自动挑选动态视频分析又如宇视科技，在视频存储与播放领域布局了一系列技术，专利被引用数量超过20次。其中的视频智能回放方法，可以将视频录像划分为多个视频片段，通过筛选出具有运动目标的视频段回放，以便更准确、快速对录像进行分析。这项技术，解决了后端分析浪费智能服务器、智能网络硬盘录像机（NVR）、处理结果时间长的痛点。传统安防巨头布局智能监控，在重要技术热点上，不同公司通过不同方法解决问题。结合深度学习算法，智能视频技术使摄像机不单纯具有“眼睛”的功能，更具有“大脑”的特点。以此为支撑的计算机视觉安防系统解决方案，可广泛用于安防布控、罪犯抓捕及大型活动安保等领域。 123下一页> .adva-cont{margin: 20px 0;background: #f2f2f2;width: 604px;height: 200px;padding: 20px;position: relative;}.adva-cont .img-cont{float: left;position: relative;width: 160px;height: 160px;padding: 20px;background: #FFF;}.adva-cont .img-cont img{position: absolute; top: 50%; left: 50%; max-width: 90%; max-height: 90%; transform: translate(-50%,-50%); -webkit-transform: translate(-50%,-50%);}.adva-cont h3 a{font-family: SimHe, '黑体';text-decoration: none;font-size: 20px;color: #000;display: -webkit-box;-webkit-box-orient: vertical;-webkit-line-clamp: 2;overflow: hidden;}.adva-cont .adva-text{position: absolute;top: 50%;transform: translateY(-50%);padding: 20px 20px 20px 230px;}.adva-text p{margin-top: 30px;}.adva-text p a{height: 79px;text-decoration: none;font-size: 14px;color: #666;display: -webkit-box;-webkit-box-orient: vertical;-webkit-line-clamp: 4;overflow: hidden;}#keywordsHidden{display:none;}